01
Analisis Sentimen
Klasifikasi positif, negatif, netral, dan campuran dengan estimasi persentase dan kutipan pendukung.
Asisten periset media untuk analisis artikel berita, opini, editorial, rilis resmi, dan transkrip pidato.
Tiap modul dirancang mengikuti kerangka teori komunikasi massa: framing Entman, agenda setting, pemetaan aktor, dan analisis wacana.
Klasifikasi positif, negatif, netral, dan campuran dengan estimasi persentase dan kutipan pendukung.
Bingkai Entman: definisi masalah, sebab, evaluasi moral, dan rekomendasi pemulihan.
Identifikasi narasi seperti perubahan, stabilitas, anti-korupsi, identitas, dan harapan publik.
Aktor politik, institusi, masyarakat sipil, dan isu utama beserta sentimen yang melekat.
Format laporan siap ekspor untuk paper, proposal, atau kerangka coding kualitatif.
Hasil disusun dalam format yang bisa langsung dipakai sebagai bab analisis, kerangka coding, atau lampiran proposal.
“Nalar Wacana membantu peneliti memahami sentimen, framing, narasi, aktor, dan isu utama dalam percakapan politik secara cepat, terstruktur, dan mudah dipahami.”
Posisi Produk